（专业代码：080303T）

一、培养目标

面向区域电子信息装备制造产业，立足西安、面向陕西，为区域经济建设培养德智体美劳全面发展，具备良好人文素养、科学素养、工程实践能力和创新精神，掌握扎实的测控仪器和人工智能领域专门知识，具备智能系统的分析、设计和诊断等综合能力，能够在电子信息、装备制造相关领域从事设计开发、测试安装、运行维护、项目管理的科学研究等工作的高素质应用型工程技术人才。

本专业学生毕业五年左右应达到的目标

目标1：德智体美劳全面发展，具有建设社会主义事业所需要的社会责任感、良好的职业道德和综合素质、较强的适应能力和创新意识。

目标2：能够综合运用智能感知专业基础理论、专业知识和技能，具备智能感知工程所涉及的系统设计及软硬件开发技能，能够运用专业知识、现代工具解决解决实际工程问题的能力。

目标3：熟悉电子信息装备制造领域相关的法律、法规、标准、工程伦理及经济决策知识，根据工程需要提出智能感知系统的解决方案，设计、开发智能感知系统，具有工程项目管理能力,胜任智能感知系统的应用与维护工作。

目标4：具有沟通、交流与合作能力，具有团队合作意识和能力，能够在工作团队中独立承担技术开发、服务及管理工作。

目标5：具备终身学习的意识，跟踪本专业国内外发展动态，将新知识、新技术以及新装备应用到工程实践中。

二、毕业要求

1．工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和智能感知专业知识用于解决智能感知工程相关的复杂工程问题。

1.1：具备应用数学、自然科学知识对本领域相关的复杂工程问题的工作原理进行表述的能力。

1.2：具备运用信号、控制理论等方面的基础知识，并能够用于智能感知系统的构成表达、方案设计及系统建模。

1.3：能够使用智能感知专业知识对复杂智能感知系统的解决方案和模型进行分析和推演，并完成准确的推导、计算。

1.4：能够运用数学、自然科学、工程基础的基本原理对复杂智能感知工程问题的解决途径进行评价，并提出改进思路。

2．问题分析：能够应用数学、自然科学的基本原理和智能感知工程领域相关的专业知识，识别和有效地分解复杂工程问题，并能够通过文献研究并结合专业知识对本领域复杂工程问题进行分析，并得出有效结论。

2.1：能够应用高等数学、物理学的基本概念、原理和智能感知专业知识对复杂工程问题进行识别和有效分解。

2.2：能够识别和判断本领域复杂工程问题的关键环节和参数，对分解后的问题进行分析和求解。

2.3：了解科技文献、资料的分类；熟悉智能感知工程专业相关的手册或标准；能够通过图书馆、数据库、网上检索多种方式快速、准确地检索相关信息，并将其应用于解决复杂智能感知工程问题。

3．设计/开发解决方案：能够设计满足特定需求的系统和模块，掌握智能感知工程领域基本的系统设计、应用软件、硬件设计与开发知识，在相应的工程实践中具有创新意识；针对复杂工程问题，能够考虑其对社会、健康、安全、法律、文化及环境的影响，从系统的角度权衡所涉及的相关因素，并提出解决方案。

3.1：掌握本专业中智能感知系统的原理、分析方法，掌握智能感知系统的综合设计方法，能够针对复杂智能感知工程问题制定合理的解决方案。

3.2：能够针对特定的需求独立进行硬件设计、软件设计或算法设计，并能测试、验证模块的正确性。

3.3：能够熟悉智能感知工程专业的发展方向和新技术，并在工程实践和设计中有意识的进行改进和创新。

3.4：能够在工程实践和系统设计过程中考虑多方面、多层次因素的影响，如社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4．研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能感知系统工程领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1：熟悉基于科学原理的实验设计、数据获取和处理方法，具备依据指定实验方案开展实验的能力。

4.2：能够根据复杂智能感知工程问题的对象特征制定实验方案，搭建实验系统，安全开展实验，并能够对比实验数据和结果，解释实验和理论模型结果的差异。

4.3：具备对智能感知工程相关的复杂工程问题进行研究的基本能力，能够根据实验方案构建实验系统，对实验现象进行分析与解释，并能通过信息综合得到合理有效的结论。

5．使用现代工具：能够针对复杂智能感知工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对智能感知工程领域复杂工程问题进行预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.1：能够使用相关的编程语言、仿真软件、软硬件开发工具、现代工程工具和信息技术工具，掌握其使用原理和方法。

5.2：能够选择和使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对智能感知工程问题进行分析、计算与设计。

5.3：能够针对智能感知工程问题，选择与使用恰当的技术手段和现代工程工具和信息技术工具进行建模、预测与仿真，并能够在实践过程中领会理解相关工具的局限性。

6. 工程与社会：能够基于智能感知工程相关背景知识进行合理分析，评价智能感知领域工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.1：能够正确认识智能感知工程和客观世界的相互关系和相互影响，能分析工程解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的相互影响与制约关系。

6.2：了解智能感知工程专业相关技术的历史和文化背景，能分析和评价社会、健康、安全、法律以及文化等制约因素对项目实施的影响，理解在解决复杂工程问题的过程中应承担的责任。

7. 环境和可持续发展：能够理解环境保护和可持续发展的内涵与意义，能理解和评价本专业对于环境、社会可持续发展的影响。

7.1：具备环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法律法规基本知识，具有环保和可持续发展的意识。

7.2：能够正确认识、合理评价智能测控系统设计、开发和研究中的复杂工程问题对环境、社会可持续发展的影响，并能在解决复杂工程问题过程中考虑到环境保护与经济可持续发展的协调关系。

8．职业道德：树立和践行社会主义核心价值观，具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任，诚实守信。

8.1：能够坚持社会主义核心价值观，具有坚定的政治立场，热爱祖国，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有崇高的使命感和社会责任感。

8.2：通过实习、实践环节及其他课程的学习，理解并遵守智能感知工程实践相关的政策、法律、法规、职业道德等，并能在工程实践中自觉遵守。

8.3：通过职业规划、社会实践和社团活动等实践环节，理解智能感知工程技术的社会价值，以及本专业工程师对公众安全健康、环境保护的社会责任，能够在工程实践中自觉履行责任。

9．个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.1： 理解团队合作的重要性，能够在多学科背景下的团队中，做好自己承担的角色。具有一定的组织能力和团队合作精神，能够根据团队整体需求去组织、协调团队成员之间的关系。

9.2：在德、智、体、美、劳等方面全面发展；掌握体育运动的基本知识和方法，形成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育锻炼合格标准。

10.沟通：具有一定的表达能力和沟通交流能力，能够就智能制造、智能装备与系统、智慧检测等复杂工程问题实施的各个环节中与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，并具备一定的国际视野，明确智能感知工程专业的技术前沿和发展方向，能够理解不同文化和文明的差异。

10.1： 具有口头和书面表达能力，能规范撰写智能感知工程专业设计报告和设计文稿、并能够针对不同的交流对象，有效地陈述发言、清晰表达自己的思想或回应指令。

10.2： 具有良好的沟通能力和人际交往能力，能够阅读本专业外文资料，与具有不同文化背景的业界同行及社会公众进行交流。

11．项目管理：能够理解多学科环境对工程实施的复杂性影响，进行工程管理和经济决策。具有项目组织管理能力，能够理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多种复杂因素下运用工程经济学原理控制产品设计开发的成本与生命周期。

11.1：掌握电子装备制造工程项目中涉及的管理方法，了解工程实施全周期、全流程进行的过程管理，理解其中涉及的工程管理问题，并能在工程项目实践中应用。

11.2：掌握电子装备制造工程项目中涉及的经济决策方法，了解工程及产品全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的经济决策问题，能在设计开发解决方案的过程中运用经济决策方法。

12. 终身学习：具有适应社会发展和工程技术革新的能力以及对自主学习、终身学习的正确认识和学习能力。

12.1： 拥有良好的身体素质和心理素质，对于自我成长和提升的必要性有正确的认识，具有明确的职业发展规划。

12.2：能够为适应当今社会知识技术快速发展的环境以及职业需求而主动学习，具备适应社会发展的能力，具有自主学习能力和终身学习的意识。

毕业要求与培养目标的对应关系矩阵图

三、毕业要求与课程关联矩阵

备注：1.表中课程为：公共基础课程、学科专业基础课程、专业核心课程、专业课程、集中实践课程与主要的第二课堂实践与创新活动。

2.H（强）、M（中）、L（弱），表示课程与毕业要求之间的关联度强弱程度，一般一门课程最多支撑5项毕业要求。课程支撑毕业要求的关联度由课程教学大纲中的教学目标分条说明确定。

四、主干学科与核心课程

本专业所属主干学科：仪器科学与技术。

核心课程：智能传感器技术、人工智能及其应用、视觉感知与图像处理、智能仪器设计、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、误差理论与数据处理、自动控制原理

五、学制与修业年限

学制四年，修业年限4—6年。

六、授予学位

工学学士。

七、各类课程学时、学分分配及毕业条件

本专业要求学生毕业时，应完成总学分163学分，其中包括公共基础必修47学分，公共选修8学分，学科专业基础必修33学分，专业核心课程必修23学分，专业（方向）选修15学分，集中实践课程37学分。

第二课堂实践与创新创业活动8学分，不计入总学分。

八、专业教学计划表