（专业代码：080803T）

一、培养目标

本专业面向地方装备智能制造产业链对人才的需求，立足“地方性、应用型、开放式”的办学定位，培养德智体美劳全面发展的高素质人才，在机器人行业从事智能组件模块的相关技术开发及智能制造领域从事工业机器人系统集成，具备机器人系统的模块级开发、编程调试、智能运维、科学研究等能力，具有良好的人文科学素养，能够运用专业知识解决复杂工程问题的高素质应用型人才。

本专业学生毕业五年左右应达到的目标

目标1：具备爱国精神、社会责任感、职业道德等良好素养，熟悉所从事机器人工程领域相关标准、法律及其在工程中的应用，能够评价工程实践对社会、健康、安全、环境和可持续发展的影响；

目标2：具备扎实的自然科学知识和工程实践能力，以工业机器人系统集成及应用为方向，服务于智能制造领域，具备模块级开发、工业机器人系统集成设计及技术服务的能力，能够解决智能制造领域的基本工程问题；

目标3：熟悉国家政策和行业标准，适应企业和社会环境，具备良好的表述与沟通能力，能够担当技术骨干或主要项目负责人；

目标4：具有国际视野和服务地方意识，具有创新意识，及良好的自主学习与终身学习能力，能应对外界挑战和机遇，形成质疑思维和创新能力。

二、毕业要求

1.工程知识：具有智能制造、人工智能领域所需的自然科学基础、数学基础、工程基础和专业知识，并能将其应用于解决智能制造、人工智能的工程技术问题。

1.1 掌握解决复杂工程问题所需的自然科学、数学基础及与机器人相关的工程基础知识；

1.2 掌握工业机器人系统集成、人工智能的相关专业知识。能够将自然科学、数学基础、工程基础和专业知识结合运用，解决系统集成、人工智能的方案设计、改进、模块级开发、测试等复杂工程问题。

2.问题分析：能够应用机器人领域所需的数学、自然科学和工程科学的基本原理，利用逻辑思维，来识别、表达并通过文献研究分析机器人系统工程问题。

2.1 能运用基本原理分析机器人及人工智能技术应用所遇到的工程问题的影响因素，通过逻辑分析，提出可行的解决方案；

2.2 能认识并准确描述实际机器人工程及人工智能技术所遇到的问题，通过文献查阅和综合研究，给出解决方案，并分析方案的优缺点，能寻求可替代或更优解决方案，得到有效结果。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对复杂机器人工程及人工智能问题的解决方案，设计满足特定需求的工业机器人系统集成和人工智能系统，在设计开发中能够体现创新意识和务实态度,并能够综合考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境保护等因素。

3.1 能够根据特定需求进行机器人夹具设计、电气设计和控制系统等设计；

3.2 在安全、环境、法律等现实约束条件下，能够进行机器人系统工作的方案设计、设备选型和系统集成，能优选方案，体现创新意识和务实态度；

3.3 利用人工智能的相关技术解决工业机器人工程中的声、图、文的识别和理解问题；能够用图纸、程序、实物、报告等形式，呈现设计成果。

4.研究：具有初步的科学研究和技术开发能力，能够基于科学原理并采用科学方法对机器人工程及人工智能问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1 能根据设计需要，选择研究路线和设计可行的实验方案；

4.2 能正确采集和整理实验数据，对实验结果分析解释，形成有效结论；

4.3 能够进行人工智能中的机器学习及深度学习算法研究；能进行机器人的二次开发及控制算法研究。

5.使用现代工具：能够针对工业机器人及人工智能领域的工程问题，开发、选择与使用合适的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，正确预测与模拟实际工程问题。

5.1 能够针对机器人工程及人工智能领域的实际问题，使用虚拟仿真、编程、电路设计、系统仿真、计算机辅助设计等软件工具解决机器人工程及人工智能相关工程问题；

5.2能够针对机器人工程及人工智能领域的实际问题，使用开发板、实验箱、智能传感器等硬件工具解决机器人工程及人工智能相关工程问题；

5.3 能够使用现代技术和工程工具对机器人工程及人工智能领域复杂工程问题进行预测与模拟，并理解所用技术和工具的局限性。

6.工程与社会：能够基于智能制造过程中设备运行、模块级开发等相关技术背景对工程项目进行综合分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化等方面可能产生的影响,理解应承担的责任，并提出相应的解决方案。

6.1 熟悉与机器人工程及人工智能相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规；

6.2 具有健康的体魄，能接受解决工程问题的劳动强度，理解应承担的责任；

6.3 能够分析工业机器人和人工智能领域中新产品、新装置和新技术的应用对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响；

6.4 能评价机器人系统失效对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响。

7.环境和可持续发展：了解环境保护、可持续发展方面的法律法规以及行业安全规范，能够理解和评价针对工业机器人、人工智能的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.1 了解环境保护的相关法律法规，能理解生产过程中机器人产线与社会可持续发展之间的关系；

7.2 理解智能制造系统的可持续运行措施，能针对实际机器人工程项目评价其投入使用后对经济和社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工业机器人、人工智能等工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,并履行责任。

8.1 尊重生命，遵纪守法，关爱他人，正义、诚信，具有人文知识、思辨能力、处事能力、科学精神和社会进步的责任感；

8.2 理解工程伦理的核心理念，了解机器人工程及其相关领域工程师的职业性质和责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范，具有法律意识。

9.个人和团队：具有团队合作精神，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色；能够听取其他团队成员的意见和建议,充分发挥团队协作的优势。

9.1 能主动与其他学科的成员共享信息,合作共事,独立或合作完成团队分配的工作；

9.2 能够胜任团队成员或负责人的角色，具有一定的团队组织与管理能力，能在团队协作中听取其他团队成员的意见和建议,充分发挥团队协作的优势，完成团队的相关工作。

10.沟通：能够就工业机器人、人工智能中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计稿，清晰有效的口头表达，并具备一定的国际视野，能够在复杂的技术背景环境下进行沟通和交流。

10.1 能够就复杂的工业机器人工程相关问题，与业界同行及社会公众进行有效的沟通，清晰地表达观点。能够针对复杂的工业机器人工程问题撰写报告以及设计文稿等，具有较好的书面表达能力；

10.2 具备一定的国际视野，了解工业机器人领域的国际发展趋势和研究热点，理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性。

11.项目管理：具有相关的工程经济、企业管理、社会法律等人文与社会相关的基础知识；能够选择、使用和开发适当的现代工程工具对于复杂工程问题进行合理的预测与模拟，能够理解其局限性。

11.1 对一些新设计的产品，具有一定的预测和模拟功能；

11.2 了解机器人工程设计及应用中相关的经济决策方法和工程项目管理方法；能够将其思想应用到解决机器人工程系统设计中的复杂工程问题；

11.3 具有一定的技术管理和经济分析能力，并在多学科环境中应用，并能够通过工程管理等方法控制机器人系统功能设计与应用中的成本。

12.终身学习：理解并掌握企业管理与技术经济决策的一般原则,并能在多学科环境中应用具有自主学习和终身学习意识,有不断学习和适应社会经济和工程技术发展的能力。

12.1 适应环境的发展，具有自主学习和终身学习的意识，具备终身学习的知识基础和自主学习的方法；

12.2 能针对个人或职业发展的需求，采用合适的方法，自主学习，适应社会和技术的发展。具有掌握和跟踪工业机器人工程学科前沿、发展趋势的意识。

毕业要求与培养目标的对应关系矩阵图

三、毕业要求与课程关联矩阵

备注：1.表中课程为：公共基础课程、学科专业基础课程、专业核心课程、专业课程、集中实践课程与主要的第二课堂实践与创新活动。

2.H（强）、M（中）、L（弱），表示课程与毕业要求之间的关联度强弱程度，一般一门课程最多支撑5项毕业要求。课程支撑毕业要求的关联度由课程教学大纲中的教学目标分条说明确定。

四、主干学科与核心课程

本专业所属主干学科：控制科学与工程

核心课程：机器人学基础；机器人驱动与控制；工业机器人编程与仿真；机器人机构学；电气控制及PLC；自动控制原理；机器人感知技术；机器学习。

五、学制与修业年限

学制四年，修业年限4-6年。

六、授予学位

工学学士。

七、各类课程学时、学分分配及毕业条件

本专业要求学生毕业时，应完成总学分166学分，其中包括公共基础必修47学分，公共选修8学分，学科专业基础必修38.5学分，专业核心课程必修20.5学分，专业选修14学分，集中实践课程38学分。

第二课堂实践与创新创业活动8学分，不计入总学分。

八、专业教学计划表